Per abbattere i silos e migliorare l’accesso, molte organizzazioni stanno passando alla virtualizzazione dei dati per catalogare, cercare, scoprire e governare i dati e le relative relazioni. A differenza delle soluzioni ETL, che replicano i dati, la virtualizzazione dei dati lascia i dati nei sistemi di origine, esponendo semplicemente una vista integrata di tutti i dati ai consumatori di dati. La virtualizzazione dei dati dimostra che la connessione ai dati è di gran lunga superiore alla loro raccolta.
Come tutti sappiamo, la virtualizzazione dei dati è molto apprezzata per l’accesso e la condivisione integrata dei dati, soprattutto alla luce dei vincoli normativi sulla movimentazione fisica dei dati, ma non dobbiamo dimenticare che la data virtualization non è adatta a supportare complesse trasformazioni, rendendola meno appropriata per pesanti carichi operativi.
La virtualizzazione dinamica dei dati offre invece tutti i vantaggi e le funzionalità della normale virtualizzazione, ma consente un livello molto più elevato di flessibilità. Grazie a questo approccio ibrido si ha la possibilità di determinare quali dati devono essere virtualizzati e quali devono essere resi persistenti in un datastore di staging, ottimizzando in tal modo i livelli di performance attesi.