Per essere efficaci in un processo di digital transformation, i dati devono essere disponibili, riducendo così il time to market. Purtroppo molte volte i dati imprecisi impediscono questa velocità (in questo articolo puoi trovare citate delle ricerche sul tema).

Chi vuole gestire le numerose informazioni sui prodotti distribuite in tutta l’azienda, modificate e utilizzate da molteplici funzioni, non può evitare di guardare a un progetto di Data Management. Che si parli di dati dei clienti o di dati di prodotto, questo approccio è essenziale. Non esistono formule magiche, ma esiste la possibilità di guidare i flussi con dinamicità ed efficienza. Ogni leader IT affronta criticità per conciliare le informazioni provenienti da diverse fonti, incomplete o non coerenti. Iniziare la strada verso la data governance, con la definizione degli obiettivi aziendali e dei contenuti di ogni rilascio coinvolgendo sia alle funzioni che partecipano alla gestione dei dati, sia a quelle che conoscono come i dati si muovono all’interno dei sistemi aziendali, è un ottimo primo passo per essere data driven. Perché la tecnologia non deve essere fine a sé stessa, deve prima di tutto portare dei vantaggi. Se vuoi approfondire l’argomento, non esitare a contattarci.